Andrea - Lehrkraft für Software - Berlin
Andrea - Lehrkraft für Software - Berlin

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Andrea

  • Tarif 100€
  • Antwortzeit 4h
  • Schüler:innen

    Anzahl der Schüler, die Andrea seit der Ankunft bei Superprof unterstützt hat

    34

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Andrea - Lehrkraft für Software - Berlin
  • 5 (3 Bewertungen)

100€/h

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  • Software
  • Coding
  • Maschinelles Lernen

Gain Machine Learning knowledge from a PhD graduate, academically trained with professional and academic experience, with a focus on financial application. Both for students and professionals

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Andrea eine von ihrer Community geschätzte Lehrkraft. Sie wurde empfohlen für ihre Zuverlässigkeit, Lehrmethoden und Qualität der Kurse. Eine gute Wahl, um selbstbewusst Fortschritte zu machen.

Über Andrea

- PhD-Absolvent in Finanzen mit 5 Jahren Forschungserfahrung und wissenschaftlichem Beitrag im Bereich der empirischen Asset-Pricing mit Fokus auf Aktienfaktormodelle, Machine Learning für Asset-Pricing, Regimewechselmodelle, Sentiment-Analyse und Portfoliokonstruktion - Freiberuflicher Tutor und Berater in Finanzen, Data Science, Python, Statistik und Ökonometrie seit 3 Jahren mit über 1500 Stunden, die an über 150 Studenten und Kunden international geliefert wurden - Ehemaliger Finanzanalyst mit 4 Jahren Erfahrung in der Gestaltung und Realisierung von Prototypen mehrerer Finanzalgorithmen einer proprietären Software für Portfoliomanagement, Analyse und Beratung - Erfahren in schriftlicher und mündlicher Kommunikation mit verschiedenen Zielgruppen, von akademischen Studenten bis hin zu Führungskräften und Fachleuten der Finanzindustrie durch Überprüfung, Bearbeitung, Lehre, Beratung und mündliche Präsentationen - Ehemaliger Universitäts-Teaching Assistant, starker analytischer Hintergrund mit umfangreicher Erfahrung im Unterricht im Klassenzimmer und online, MSc in Quantitative Finance, Bachelor of Science in Economics and Finance - Hervorragendes Material verfügbar, einschließlich Folien, Videos, Tutorials und Lesematerial. Umfangreiche Erfahrung in Forschungsmethoden und Software, einschließlich Python, Jupyter Notebook, Matlab, SAS, Stata, R, SQL/Oracle und Excel. - Ich helfe anderen gerne, da meine Geduld und freundliche Natur es einfacher machen, in einer Bildungsumgebung zu sein. - Ich habe gelernt, mich an unterschiedliche Bedürfnisse und Lernstile der Studenten anzupassen, um ihren Erfolg zu optimieren und ihre Schwächen in Stärken zu verwandeln. - Ich bin geduldig, freundlich und verständnisvoll. Ich bin versiert in Forschung und Entwicklung, und es ist meine tägliche Arbeit. Ich bin ein Fotografie-Enthusiast und ein unersättlicher Lerner.

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Über den Unterricht

  • Alle Niveaus
  • Deutsch

Alle verfügbaren Sprachen für diesen Kurs :

Deutsch

PhD graduate Academically Trained Tutor in Machine Learning with Python, Jupyter Notebook und Programmierung für Data Science, Datenanalyse, quantitative Methoden und Datenvisualisierung mit Pandas und verwandten Paketen. Bitte schauen Sie sich meine Bewertungen hier an (versteckte Information) und meine GitHub-Portfolios (versteckte Information) SERVICES Ich kann Ihnen bei Machine-Learning-Algorithmen und deren praktischer Anwendung in Python helfen, sowohl für Studenten als auch für Fachleute. Ich werde Ihnen auch beibringen, wie man Code in Jupyter Notebook bearbeitet und allgemeine Programmierfähigkeiten für Datenanalyse, Data Science, quantitative Methoden, Analyse, statistische Modellierung, Prognosen, Regression und Klassifikation usw. sowie Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn und ähnlichen erlernt. Zusätzlich werden Sie Anaconda und dessen Paketverwaltung kennenlernen. Ich verstehe, dass es verschiedene Lernmethoden gibt, und solange Sie Ihren Stil und die passende Methode finden, glaube ich, dass Sie mit halbem Aufwand doppelt so viel erreichen können. Man hat mir gesagt, dass ich gut darin bin, komplexe Programmierprobleme und Techniken aufzuschlüsseln. Ich werde Ihnen helfen bei: 1. dem Verständnis der Grundlagen: Bevor Sie sich mit den spezifischen Aspekten des Machine Learning befassen, ist es wichtig, ein solides Fundament in Mathematik, Statistik und Informatik zu haben. Dies wird Ihnen helfen, die verschiedenen Algorithmen und Techniken des Machine Learning zu verstehen. 2. der Wahl einer Programmiersprache: Es gibt mehrere Programmiersprachen, die im Machine Learning verwendet werden, wie Python, R und Java. Python ist die beliebteste Sprache für Machine Learning aufgrund ihrer Einfachheit, Flexibilität und großen Community-Unterstützung. 3. dem Erlernen der verschiedenen Arten des Machine Learning: Es gibt drei Hauptarten des Machine Learning: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen. Überwachtes Lernen beinhaltet das Trainieren eines Modells mit beschrifteten Daten, unüberwachtes Lernen das Trainieren eines Modells ohne beschriftete Daten, und verstärkendes Lernen das Trainieren eines Modells durch Versuch und Irrtum. 4. der Wahl eines Machine-Learning-Algorithmus: Es gibt mehrere Machine-Learning-Algorithmen zur Auswahl, wie lineare Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, neuronale Netze und Support Vector Machines. Wählen Sie einen Algorithmus basierend auf dem Problem, das Sie lösen möchten, und der Art der Daten, mit denen Sie arbeiten. 5. dem Üben mit Datensätzen: Übung ist der Schlüssel zur Beherrschung des Machine Learning. Es gibt mehrere Datensätze online, die Sie verwenden können, um Ihre Fähigkeiten zu üben, wie den Iris-Datensatz, den MNIST-Datensatz und den Boston-Housing-Datensatz. 6. dem Beitritt zu Online-Communities: Der Beitritt zu Online-Communities wie GitHub, Kaggle und Stack Overflow wird Ihnen helfen, sich mit anderen Machine-Learning-Enthusiasten zu vernetzen und Hilfe bei Fragen zu erhalten. 7. dem Auf-dem-Laufenden-Bleiben mit den neuesten Entwicklungen: Machine Learning ist ein sich schnell entwickelndes Feld, daher ist es wichtig, mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten. Folgen Sie Blogs, besuchen Sie Konferenzen und lesen Sie Forschungspapiere, um über die neuesten Techniken und Trends informiert zu bleiben.

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Preise

Tarif

  • 100€

Paketpreise

  • 5 Std.: 500€
  • 10 Std.: 1000€

online

  • 100€/h

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