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Tom
- Tarif 29€
- Antwortzeit 8h
-
Schüler:innen10
Anzahl der Schüler, die Tom seit der Ankunft bei Superprof unterstützt hat
Anzahl der Schüler, die Tom seit der Ankunft bei Superprof unterstützt hat
29€/h
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- Einführung Informatik
- Software
- Coding
- Maschinelles Lernen
AI Manager / Product Owner (MSc): Ob Schüler:in, Berufseinsteiger:in oder Quereinsteiger:in – Coding, Data Science und Machine Learning in der echten Arbeitswelt, mit Python, SQL und modernen KI-Frame
- Einführung Informatik
- Software
- Coding
- Maschinelles Lernen
Unterrichtsort
-
Bei Tom in: Wien
- online
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bei Dir zu Hause oder an einem öffentlichen Ort : Mobilität bis zu 20 km in Wien
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Super Lehrkraft
Tom gehört zu den besten Lehrkräften. Die Schüler/innen sind begeistert von der Qualität des Profils, dem Niveau der Ausbildung und der schnellen Organisation der ersten Unterrichtsstunde!
Über Tom
Hi, ich bin Tom. Nach meinem Abitur (Schnitt: 1,0) in Trier habe ich ein duales Studium in Wirtschaftsinformatik (Bachelor – Schnitt: 1,3) bei der Deutschen Telekom IT GmbH absolviert und anschließend meinen Master of Science in Wirtschaftsinformatik an der FH Technikum Wien mit einem Schnitt von 1,3 abgeschlossen. Danach habe ich im IT Consulting bei einem Big4-Unternehmen gearbeitet und bin jetzt als AI Manager / Product Owner in einem agilen Entwicklungsteam tätig – mittendrin in einer Arbeitswelt, die sich gerade durch Data Science und maschinelles Lernen massiv verändert.
Genau das ist auch mein Antrieb: Viele Schüler:innen und Einsteiger:innen lernen Programmieren oder Statistik so, als gäbe es keine KI – dabei verschiebt sich gerade komplett, welche Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Datenanalyse wirklich zählen. Reines Auswendiglernen von Syntax verliert an Wert, während Verständnis von Algorithmen, sauberer Code und der sinnvolle Einsatz von KI-Tools beim Programmieren immer wichtiger werden. Genau diese Brücke schlägt die Schule oft nicht – Coding-Konzepte und ML-Grundlagen bleiben abstrakt, ohne dass klar wird, wie sie in echten Projekten und einer KI-geprägten Berufswelt tatsächlich gebraucht werden.
Mein Ziel ist es, dir genau das zu zeigen: welche Grundlagen in Programmierung, Data Science und Machine Learning wirklich relevant bleiben, wie du KI als Werkzeug beim Coden nutzt statt als Abkürzung, und wie du dir dadurch echtes Verständnis statt nur funktionierenden Code erarbeitest. Mir ist wichtig, dass du nachvollziehst, warum ein Algorithmus oder eine Lösung funktioniert und wie du sie in der Praxis – auch mit KI-Unterstützung – selbstständig anwendest.
Dabei lege ich Wert auf ein angenehmes, motivierendes Lernklima, in dem Fragen jederzeit willkommen sind und du Schritt für Schritt selbstsicherer wirst – im Programmieren genauso wie im souveränen Umgang mit KI-Tools und Modellen.
Wenn du gerade am Anfang deiner beruflichen Orientierung stehst, unsicher bist, was in einer KI-geprägten Zukunft von Softwareentwicklung und Data Science eigentlich noch zählt, oder einfach die Brücke von Schule zu Praxis schlagen willst, begleite ich dich gerne.
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Über den Unterricht
- Alle Niveaus
- Deutsch
Alle verfügbaren Sprachen für diesen Kurs :
Deutsch
In meinem Unterricht geht es darum, Programmierung, Data Science und Machine Learning nicht nur theoretisch zu lernen, sondern wirklich zu verstehen und praktisch anwenden zu können. Ob Python, Datenanalyse oder die Grundlagen von ML-Modellen – viele Konzepte wirken am Anfang abstrakt, sind aber in echten Softwareprojekten, im Berufsalltag und bei technischen Entscheidungen essenziell.
Ich habe mich bereits intensiv im Rahmen meiner Bachelor- und Masterarbeit mit diesen Themen beschäftigt und dabei einen tiefen fachlichen Einblick in Softwareentwicklung und KI-Anwendungen gewonnen. Zusätzlich war ich drei Jahre als Backend-Entwickler bei einem großen deutschen Konzern tätig und konnte dort praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer, datengetriebener Systeme sammeln.
Mir ist wichtig, dass du nicht nur Code schreibst oder Aufgaben löst, sondern wirklich verstehst, wie Datenpipelines und Modelle funktionieren, warum bestimmte Lösungen und Algorithmen gewählt werden und wie du selbstständig robuste, nachvollziehbare Programme und Analysen entwickelst. Ich passe den Unterricht individuell an dein Niveau und deine Ziele an – egal ob du gerade erst mit Python anfängst oder dich gezielt auf Data-Science-Projekte, Prüfungen oder eine berufliche Laufbahn im ML-Bereich vorbereitest.
Gemeinsam arbeiten wir daran, dass du sicher im Programmieren wirst, die Grundlagen von Datenanalyse und maschinellem Lernen verstehst und langfristig eigene Projekte umsetzen kannst – von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell. Egal ob Studium, Schule, Berufseinstieg oder persönliches Interesse – ich unterstütze dich dabei, wirklich praxisnah zu lernen.
Ich empfehle 90 Minuten pro Einheit, bei Bedarf sind aber auch 60 oder 120 Minuten möglich.
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Empfehlungen
Die Empfehlungen stammen von Verwandten, Freunden und Bekannten der Lehrkraft.
4
Nur zu empfehlen - super kompetent, günstiger Preis und praxisnah!
Ein Fachmann! Nimmt sich Zeit und erklärt alles sehr deutlich.
Ich kann Tom uneingeschränkt aufgrund seiner Kompetenz durch seine Erfahrungen in namenhaften Unternehmen empfehlen.
- kompetent
- bemüht
- pünktlich
Kann ich nur empfehlen! :)Mehr Empfehlungen anzeigen
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Preise
Tarif
- 29€
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- 5 Std.: 140€
- 10 Std.: 280€
Anfahrtskosten
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