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Mattia
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Mattia gehört zu den besten Lehrkräften. Die Schüler/innen sind begeistert von der Qualität des Profils, dem Niveau der Ausbildung und der schnellen Organisation der ersten Unterrichtsstunde!
Über Mattia
Technische Fähigkeiten (Anwendung und oft Umsetzung von Grund auf neu): 1) Econometrics: Multivariate Regression, diskrete Variable Modelle (dh logit), Zeitreihenmodell (zB AR / MA, ARCH / GARCH-), Vektor autoregressive Modell (VAR), Kointegration (Engle -Granger, VECM), Lang-Speicherprozess (Fractional Integration), Schaltregime Modelle (Hamilton Filter), Kalman-Filter, unbeobachtet Komponenten ARIMA-Modell, Beveridge-Nelson Zersetzung (Hansen-Ansatz), Copula Methoden, Metropole-Hastings-Algorithmus, Black- Litterman Modell (Meucci Ansatz), Hierarchical Risk Parity 2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading): Stat Arb & Paare Handels-Modelle, Order Imbalance & Order Replenishment Auswirkungen auf Intraday-Renditen, Optimal-Setup des Entry-Exit Handel Trigger für Quant Handel Strategies, Stat Arb Bertram Model, Abtastdaten Regeln für nicht gleich beabstandete Daten (Zeit vs. Volumen für die hohe Taktfrequenz Daten), Geld-Brief-Bounce Bias & Sahalia Verfahren zur Mikrostrukturrauschschätzung & Test, Haya Yoshida-shi Lead-Lag-Index, D'Aspremont Methode Mean Rev Portfolios, Markt Fragmentation in Financial Markets, High-Niedrige Preise und Pivotpunkte Regel Handel, Trend Following-Strategie, Avellaneda-Stoikov Modell für optimale Trading Execution 3) Risikomanagement: P & L Produktion und Analyse für den Energiehandel, VaR & Profit-at-Risk für den Energiehandel, Ansatz Merton für die Credit VaR mit / ohne Kredit Migrationen Rating, EVT und Copula-basierter VaR, Stresstestmodelle, Structured Credit Modelle für die regulatorische Risikotransfer, Zusatz Wertberichtigungen für Bilanz, Risikoaggregationsmodell Risiko, Interpolationsverfahren für mehrjährigen PD Fristigkeit, Methoden für semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment 4) Finanzmathematik: Longstaff-Schwartz, HJM-Modell (Glasserman Schema), Griechen mit Finite-Differenzen Verfahren, CPPI Products & Kissen Setup-Multiplier 5) Maschinelles Lernen: Support Vector Machines, Entscheidungsbaum, Principal Component Analysis und Regression, XGBoost Random Wald
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Über den Unterricht
- Matura
Niveau :
Matura
- Deutsch
Alle verfügbaren Sprachen für diesen Kurs :
Deutsch
Master of Science in Engineering mit Bestnote und wissenschaftliche Mitarbeitern von Ökonometrie für italienische Top-Universität. Business Expert Risk Management. Akademische Forschung in Quantitative Finance und Algorithmic Trading. Häufige Themen behandelt: Econometrics (mit Anwendungen in der R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistik, Finanzmathematik, Quantitative Unterstützung für Master-Studienarbeit (von Regressionen zu allen statistischen Anwendungen), Risikomanagement, Mathematik, Informatik ich helfen mit Aufgaben, Prüfungen, Präsentationen, fortgeschrittene Forschung, Dissertationen, große Programmierprojekte und allgemeine Fortbildung. Geübt in allen wichtigen statistischen Pakete: R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl. Durchschnittlich Kosten von 30 GBP / Stunde ist, auch wenn die Kosten pro Stunde nach Functional Thema und Projektkomplexität Vary können Covering Universität Kurse in ganz Europa: Italien, Großbritannien, Frankreich, Deutschland, Spanien, Portugal, ... Durchschnittlich Kosten pro Stunde können dich ändern Nach Projektkomplexität
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Never seen a teacher like this! I solved all my issues in few hours, obtaining a high grade
Insegnante straordinario, riesce a rendere semplice anche le cose più difficili!
Impressive, with a perfect English! Top teacher in econometrics, data analysis and statistics. I had a problem with R & RStudio, he solved the issue in 2 hours! Incredible!!!
Top Teacher in econometrics. No one like him!
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